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第三，Token Efficiency: This is where Muse Spark distinguishes itself. To run the Intelligence Index, it used 58 million output tokens. In contrast, Claude Opus 4.6 required 157 million tokens and GPT-5.4 required 120 million. This supports Meta's claim of "thought compression"—delivering frontier-class intelligence while using less than half the "thinking time" of its closest competitors.
此外，t0 = time.time()
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随着2026年4月最佳M领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。