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更深入地研究表明，记忆层面，信息压缩与检索精度始终是难题。任务复杂度上升时，上下文会暴增，当前各类智能体框架普遍仍采用文件系统这种最简单的共享方式。他认为未来的记忆机制需要走向分层设计，但通用化难以实现，因为编程场景、深度研究场景、多媒体场景的数据模态差异极大，如何对这些记忆进行高效检索与索引，始终是权衡难题。
从长远视角审视，两次股权激励合计覆盖14人（现有），占员工总数（约480人）的2.9%，覆盖范围明显偏窄。已授予激励对象中9人离职，离职率34.6%，在机器人行业人才流动频繁的背景下，这一比例提示股权激励的”留人”效果有限。
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